Jan Halborg Jensen

Jan Halborg Jensen

Professor

Medlem af:

    ORCID: 0000-0002-1465-1010

    Udgivelsesår:
    Alle
    11 - 20 ud af 80Pr. side: 10
    Sortering: Udgivelsesdato
    1. 2022
    2. Udgivet

      RegioML: predicting the regioselectivity of electrophilic aromatic substitution reactions using machine learning

      Ree, Nicolai, Göller, A. H. & Jensen, Jan Halborg, 2022, I: Digital Discovery. 1, 2, s. 108-114 7 s.

      Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

    3. 2021
    4. Udgivet

      RegioSQM20: improved prediction of the regioselectivity of electrophilic aromatic substitutions

      Ree, Nicolai, Göller, A. H. & Jensen, Jan Halborg, 1 dec. 2021, I: Journal of Cheminformatics. 13, 1, 9 s.

      Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

    5. Udgivet

      Virtual screening of norbornadiene-based molecular solar thermal energy storage systems using a genetic algorithm

      Ree, Nicolai, Koerstz, M., Mikkelsen, Kurt Valentin & Jensen, Jan Halborg, 14 nov. 2021, I: Journal of Chemical Physics. 155, 18, 7 s., 184105.

      Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

    6. Udgivet

      Fast and automated identification of reactions with low barriers: the decomposition of 3-hydroperoxypropanal

      Koerstz, M., Rasmussen, Maria Harris & Jensen, Jan Halborg, 2021, I: SciPost Chemistry. 1, 1, 34 s.

      Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

    7. Udgivet

      High throughput virtual screening of 230 billion molecular solar heat battery candidates

      Koerstz, M., Christensen, A. S., Mikkelsen, Kurt Valentin, Nielsen, Mogens Brøndsted & Jensen, Jan Halborg, 2021, I: PeerJ Physical Chemistry. 3, 18 s., e16.

      Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

    8. Udgivet

      Using a genetic algorithm to find molecules with good docking scores

      Steinmann, C. & Jensen, Jan Halborg, 2021, I: PeerJ Physical Chemistry. 3, 15 s., e18.

      Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

    9. 2020
    10. Udgivet

      Chemical space exploration: how genetic algorithms find the needle in the haystack

      Henault, E. S., Rasmussen, Maria Harris & Jensen, Jan Halborg, 2020, I: PeerJ Physical Chemistry. 2, e11, 15 s.

      Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

    11. Udgivet

      Fast and automatic estimation of transition state structures using tight binding quantum chemical calculations

      Rasmussen, Maria Harris & Jensen, Jan Halborg, 2020, I: PeerJ Physical Chemistry. 2, e15, 2.

      Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

    12. 2019
    13. Udgivet

      A graph-based genetic algorithm and generative model/Monte Carlo tree search for the exploration of chemical space

      Jensen, Jan Halborg, 2019, I: Chemical Science. 10, 12, s. 3567-3572

      Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

    14. 2018
    15. Udgivet

      Improving solvation energy predictions using the SMD solvation method and semiempirical electronic structure methods

      Kromann, J. C., Steinmann, C. & Jensen, Jan Halborg, 14 sep. 2018, I: Journal of Chemical Physics. 149, 10, 8 s., 104102 .

      Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

    Forrige 1 2 3 4 5 6 7 8 Næste

    ID: 4057