Andy Sode Anker

Andy Sode Anker

Gæsteforsker


Udgivelsesår:
  1. Udgivet

    ClusterFinder: a fast tool to find cluster structures from pair distribution function data

    Anker, Andy Sode, Friis-Jensen, Ulrik, Johansen, Frederik Lizak, Billinge, S. J. L. & Jensen, Kirsten Marie Ørnsbjerg, 2024, I: Acta Crystallographica Section A Foundations and Advances. 80, 2, s. 213-220 8 s.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningfagfællebedømt

  2. Udgivet

    Atomic structural changes in the formation of transition metal tungstates: the role of polyoxometalate structures in material crystallization

    Skjærvø, S. L., Anker, Andy Sode, Wied, Magnus Christian, Kjær, E. T. S., Juelsholt, M., Christiansen, T. L. & Jensen, Kirsten Marie Ørnsbjerg, 2023, I: Chemical Science. 14, 18

    Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningfagfællebedømt

  3. Udgivet

    Breaking with the Principles of Coreduction to Form Stoichiometric Intermetallic PdCu Nanoparticles

    Mathiesen, J. K., Bøjesen, E. D., Pedersen, Jack Kirk, Kjær, E. T. S., Juelsholt, M., Cooper, S., Quinson, J., Anker, Andy Sode, Cutts, G., Keeble, D. S., Thomsen, Maria Storm, Rossmeisl, Jan & Jensen, Kirsten Marie Ørnsbjerg, 2022, I: Small Methods. 6, 6, 11 s., 2200420.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningfagfællebedømt

  4. Udgivet
  5. Udgivet

    Characterisation of intergrowth in metal oxide materials using structure-mining: the case of gamma-MnO2

    Magnard, N. P. L., Anker, Andy Sode, Aalling-Frederiksen, Olivia, Kirsch, Andrea & Jensen, Kirsten Marie Ørnsbjerg, 2022, I: Dalton Transactions. 51, 45, s. 17150-17161 12 s.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningfagfællebedømt

  6. Udgivet

    Characterising the Atomic Structure of Mono-Metallic Nanoparticles from X-Ray Scattering Data Using Conditional Generative Models

    Anker, Andy Sode, Kjær, E. T. S., Dam, Erik Bjørnager, Billinge, S. J. L., Jensen, K. M. Ø. & Selvan, Raghav, 17 jul. 2020

    Publikation: AndetAndet bidragForskning

  7. Udgivet

    DeepStruc: towards structure solution from pair distribution function data using deep generative models

    Kjær, E. T. S., Anker, Andy Sode, Weng, M. N., Billinge, S. J. L., Selvan, Raghav & Jensen, Kirsten Marie Ørnsbjerg, 2023, I: Digital Discovery. 2, 1, s. 69-80 12 s.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningfagfællebedømt

  8. Udgivet

    Exploring the Composition Space of High-Entropy Alloy Nanoparticles for the Electrocatalytic H-2/CO Oxidation with Bayesian Optimization

    Mints, V. A., Pedersen, Jack Kirk, Bagger, Alexander, Quinson, J., Anker, Andy Sode, Jensen, Kirsten Marie Ørnsbjerg, Rossmeisl, Jan & Arenz, Matthias, 2022, I: ACS Catalysis. 12, 18, s. 11263-11271 9 s.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningfagfællebedømt

  9. Udgivet

    Extracting structural motifs from pair distribution function data of nanostructures using explainable machine learning

    Anker, Andy Sode, Kjaer, E. T. S., Juelsholt, M., Christiansen, T. L., Skjaervo, S. L., Jorgensen, M. R. V., Kantor, I., Sorensen, D. R., Billinge, S. J. L., Selvan, Raghav & Jensen, Kirsten Marie Ørnsbjerg, 1 okt. 2022, I: npj Computational Materials. 8, 1, 11 s., 213.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningfagfællebedømt

  10. Udgivet

    Formation and growth mechanism for niobium oxide nanoparticles: Atomistic insight from: In situ X-ray total scattering

    Aalling-Frederiksen, Olivia, Juelsholt, M., Anker, Andy Sode & Jensen, Kirsten Marie Ørnsbjerg, 7 maj 2021, I: Nanoscale. 13, 17, s. 8087-8097 11 s.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningfagfællebedømt

Forrige 1 2 3 Næste

ID: 203740330