Andy Sode Anker

Andy Sode Anker

Gæsteforsker


Udgivelsesår:
Alle
1 - 10 ud af 19Pr. side: 10
Sortering: Udgivelsesdato
  1. 2024
  2. Udgivet

    ClusterFinder: a fast tool to find cluster structures from pair distribution function data

    Anker, Andy Sode, Friis-Jensen, Ulrik, Johansen, Frederik Lizak, Billinge, S. J. L. & Jensen, Kirsten Marie Ørnsbjerg, 2024, I: Acta Crystallographica Section A Foundations and Advances. 80, 2, s. 213-220 8 s.

    Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

  3. Accepteret/In press

    MLstructureMining: a machine learning tool for structure identification from X-ray pair distribution functions

    Kjær, E. T. S., Anker, Andy Sode, Kirsch, Andrea, Lajer, J., Aalling-Frederiksen, Olivia, Billinge, S. J. L. & Jensen, Kirsten Marie Ørnsbjerg, 2024, (Accepteret/In press) I: Digital Discovery.

    Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

  4. Udgivet

    POMFinder: identifying polyoxometallate cluster structures from pair distribution function data using explainable machine learning

    Anker, Andy Sode, Kjær, E. T. S., Juelsholt, M. & Jensen, Kirsten Marie Ørnsbjerg, 2024, I: Journal of Applied Crystallography. 57, s. 34-43 10 s.

    Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

  5. 2023
  6. Udgivet

    The human factor: results of a small-angle scattering data analysis round robin

    Pauw, B. R., Smales, G. J., Anker, A. S., Annadurai, V., Balazs, D. M., Bienert, R., Bouwman, W. G., Breßler, I., Breternitz, J., Brok, E. S., Bryant, G., Clulow, A. J., Crater, E. R., De Geuser, F., Del Giudice, A., Deumer, J., Disch, S., Dutt, S., Frank, K., Fratini, E. & 28 flere, Garcia, P. R. A. F., Gilbert, E. P., Hahn, M. B., Hallett, J., Hohenschutz, M., Hollamby, M., Huband, S., Ilavsky, J., Jochum, J. K., Juelsholt, M., Mansel, B. W., Penttilä, P., Pittkowski, Rebecca Katharina, Portale, G., Pozzo, L. D., Rochels, L., Rosalie, J. M., Saloga, P. E. J., Seibt, S., Smith, A. J., Smith, G. N., Spiering, G. A., Stawski, T. M., Taché, O., Thünemann, A. F., Toth, K., Whitten, A. E. & Wuttke, J., 1 dec. 2023, I: Journal of Applied Crystallography. 56, 6, s. 1618-1629 12 s.

    Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

  7. Udgivet

    Atomic structural changes in the formation of transition metal tungstates: the role of polyoxometalate structures in material crystallization

    Skjærvø, S. L., Anker, Andy Sode, Wied, Magnus Christian, Kjær, E. T. S., Juelsholt, M., Christiansen, T. L. & Jensen, Kirsten Marie Ørnsbjerg, 2023, I: Chemical Science. 14, 18

    Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

  8. Udgivet

    DeepStruc: towards structure solution from pair distribution function data using deep generative models

    Kjær, E. T. S., Anker, Andy Sode, Weng, M. N., Billinge, S. J. L., Selvan, Raghav & Jensen, Kirsten Marie Ørnsbjerg, 2023, I: Digital Discovery. 2, 1, s. 69-80 12 s.

    Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

  9. Udgivet

    Formation of intermetallic PdIn nanoparticles: influence of surfactants on nanoparticle atomic structure

    Wang, Baiyu, Mathiesen, J. K., Kirsch, Andrea, Schlegel, N., Anker, Andy Sode, Johansen, F. L., Kjær, E. T. S., Aalling-Frederiksen, Olivia, Nielsen, Tobias Mølgaard, Thomsen, Maria Storm, Jakobsen, Rasmus Klammt, Arenz, M. & Jensen, Kirsten Marie Ørnsbjerg, 2023, I: Nanoscale Advances. 5, 24, s. 6913-6924 12 s.

    Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

  10. Udgivet

    Machine learning for analysis of experimental scattering and spectroscopy data in materials chemistry

    Anker, Andy Sode, Butler, K. T., Selvan, Raghav & Jensen, Kirsten Marie Ørnsbjerg, 2023, I: Chemical Science. s. 14003–14019 17 s.

    Publikation: Bidrag til tidsskrift › Review › Forskning › fagfællebedømt

  11. Udgivet

    Using generative adversarial networks to match experimental and simulated inelastic neutron scattering data

    Anker, Andy Sode, Butler, K. T., Le, M. D., Perring, T. G. & Thiyagalingam, J., 2023, I: Digital Discovery. 2, 3, s. 578-590 13 s.

    Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

  12. 2022
  13. Udgivet

    Extracting structural motifs from pair distribution function data of nanostructures using explainable machine learning

    Anker, Andy Sode, Kjaer, E. T. S., Juelsholt, M., Christiansen, T. L., Skjaervo, S. L., Jorgensen, M. R. V., Kantor, I., Sorensen, D. R., Billinge, S. J. L., Selvan, Raghav & Jensen, Kirsten Marie Ørnsbjerg, 1 okt. 2022, I: npj Computational Materials. 8, 1, 11 s., 213.

    Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

Forrige 1 2 Næste

ID: 203740330